昨今のDX推進において、データ活用は不可欠なものとされています。
しかし、データ活用人材の採用や定着に悩む方、データ活用人材の育成に困っている方も多いのではないでしょうか？
「データ活用ができる人材を育成するために必要なスキルが知りたい」
人材育成にお悩みの方に向けて、データ活用人材に必要な3つのスキルをお伝えしていきます。
この記事では、データ活用人材の必要性や、人材育成方法をあわせてご紹介していきます。
データ活用人材について
現代では、データ活用がうまくできるかが、DX成功のカギであると考えられています。
複雑化・ブラックボックス化した膨大なデータをいかに活用するかで、企業成長のヒントがあると言えるでしょう。
データ活用人材は、データが高い価値をもつ現代ビジネスに欠かせません。
では、データ活用人材とは、具体的にどういった人材のことを指すのでしょうか？
データ活用人材とは
データ活用人材とは、その名の通りデータをビジネスに活用できる人材の意味です。
データ活用がうまくできれば、企業の成長や事業の成功のために効果的な戦略を立てることが可能です。
企業の競争力を高めるためにも、データ活用人材の重要性は高まってきています。
適切にデータ活用できれば、生産性や業績の向上が見込めるため、データ活用人材は企業にとって欠かせない存在だと言えます。
データ活用人材が必要な3つの理由
データ活用人材が必要とされる理由を、より具体的に見ていきましょう。
データ活用人材は、今やビジネスに無くてはならない存在です。そのため、データ活用人材の育成や採用活動も積極的におこなわれています。
今一度、なぜデータ活用人材が必要なのか、確認していきましょう。
・データ活用の需要が急増している
・現状把握がしやすくなる
・ビジネスを進めていく意思決定で重要となる
順に解説します。
データ活用の需要が急増している
説明した通り、データ活用を進めたいというニーズが急増していることが理由として挙げられます。
なぜなら、社内のデータ活用ができれば、企業全体の生産性向上や利益の向上が期待できるからです。
膨大に蓄積された顧客データや購入データを分析することで、よりクリティカルな経営戦略を立てられるようになります。
自社の成長を図るためには、データ活用人材を配置する必要があるのです。
現状把握がしやすくなる
自社のデータを活用することで、企業全体や事業の現状把握がしやすくなります。
たとえば、商品の売上が落ちたら「なぜ売上が下がったか」を突き止めようとするでしょう。
そのときに必要なのがデータです。今までのデータを見ることで、「なぜ問題が起きたのか」といった現状を把握しやすくなります。
的確に現状把握ができれば、課題解決に向けた方向転換などができるようになるため、データを活用できる人材が求められます。
ビジネスを進めていく意思決定で重要となる
ビジネスでの意思決定にも、データを活用していく必要があります。
データ活用することで、現状把握がしやすくなると説明してきました。
現状を把握したあとは、そのデータをもとにして将来を予測します。
将来の方針を立てる基盤となる材料が、データです。新たな経営戦略を練るためにはデータの存在と、それを活用できる人材が欠かせません。
データ活用人材に必要な3つのスキル
データ活用人材は、あらゆるビジネスで必要とされている人材です。
しかし、今までデータをきちんと活用してこなかった企業も多く、データ活用ができる人材自体がそもそも少ないという課題もあります。
ここからは、データ活用人材に必要なスキル3つを紹介していきます。
・データサイエンススキル
・データエンジニアリング
・ビジネス力
上記を順に解説します。
データサイエンススキル
最適にデータを活用するには、データサイエンススキルが欠かせません。データサイエンスとは学問の一つです。
そして、集約した数多くのデータをもとに社会や経営の課題を解決していく能力が、データサイエンススキルと言えます。
データサイエンスでは、統計学や数学、経営学といったさまざまな分野のスキルをかけ合わせてデータを分析していきます。あらゆる方法を活用して分析するデータサイエンススキルの高さが求められるでしょう。
専門性の高いスキルですが、データ活用していくうえで欠かせないスキルです。
データエンジニアリング
データ活用に必要なスキルとして、データエンジニアリングが挙げられます。
データエンジニアリングとは、データを整理するために必要なスキルです。
現代において、データの量は非常に膨大となっているため、データを整理するためにはデータエンジニアリングのスキルが欠かせません。
データサイエンスとは違い、データの整理や、整理するための基盤を構築する役割をもちます。
データ整理のシステムを構築する役割であるため、エクセルやPythonなどのソフトウェアを使いこなせることが必要と言えるでしょう。
ビジネス力
データ活用においては、ビジネススキルをもちあわせていることも必要です。
データ活用は、データを整理し分析して終わりではありません。
データを今後の事業や経営戦略に活かしていかなければいけないため、ビジネス全般の基礎知識も求められます。
企業がもつデータを活かすには、ビジネススキルと分析スキルを組み合わせる能力が必要なのです。
データ活用人材育成の3つのポイント
データ分析人材には、さまざまなスキルを臨機応変に使いこなせる能力が必要です。
では、そんなスキルをもった人材を育成するにはどうしたらいいのでしょうか？
現在、データ活用人材は不足傾向にあります。
しかし、データ活用人材のニーズは高いため、データサイエンティスト養成講座の需要も高まってきています。
ここからは、データ活用人材育成の3つのポイントを説明していきます。
・データサイエンスについて知る
・データ活用で解決できる自社課題を明確にする
・データ活用人材向けの教育サービスを利用する
データサイエンスについて知る
データサイエンスの知識はデータ活用の基盤となります。
データ活用人材教育では、はじめに「データサイエンスとは何か？」「データサイエンス力とはどういう能力か？」を教育する必要があるでしょう。
データサイエンスの広い知識から、具体的にどのような手法を使うかまで、幅広く伝えることが大切です。
データサイエンスを知れば、データ活用の重要性が分かったり、データ分析をイメージしやすくなったりします。
データ活用で解決できる自社課題を明確にする
データを活かしていくには、自社の課題を明確にすることも必要です。
データで自社の現状を確認したうえで、分析や意思決定をおこないます。
そのため、データを的確に活用できるようになるためには、自社の課題を知らなければなりません。
データ活用を自社でどう活かしていけるかについて、自分で考えられる人材を育てる必要があるでしょう。
データサイエンティスト養成講座を利用する
データ活用人材を育成するには、必要に応じて育成サービスを利用しリスキリングしていきましょう。
社内でデータ活用人材育成をおこなうには、社内での経験が足りなかったり、指導者の工数がかかり負担になったりなど課題があります。
教育サービスの利用には少なからずコストがかかりますが、データ活用スキルは今後欠かせないスキルとなるものです。
人的資本経営やリスキリングといった無形資産への投資として従業員への投資が最も効果のある施策となってきています。
まとめ
社内に蓄積されたデータを分析することで、企業の成長や事業の成功を期待できます。
データをもとに現状を知り、事業を成功に導くための戦略を考えるには、データ活用人材が欠かせません。
データ活用人材の重要性と必要なスキルを理解し、自社のデータを活かせる人材を育成していきましょう。
ワークスアイディでは、データサイエンティスト養成講座をおこなっています。
データ活用人材に必要なデータサイエンスの知識やIT知識を学び、ビジネス価値のある提案ができるスキルが身に付くまでサポートします。
データ活用には、分析能力だけでなく、分析結果をビジネスの意思決定に繋げる能力も必要です。
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